在pyecharts中自定义geojson创建地图

背景

客户要求使用地图展示全省用电量，这里自然是想到了使用pyecharts来做地图，然后渲染数据；然而一切进展的很坎坷，在展示杭州地图时因为在2021年杭州重新调整了行政区域，pyecharts中也没有及时的更新相关数据，所以导致生成出来的杭州地图行政划分是错的。

解决方案

自己生成一份最新的geojson数据，然后手动注册地图；具体步骤如下：

1、在阿里云数据可视化平台 中选择要显示的区域，然后点击复制选中城市的json数据

2、在http://geojson.io/#map=9/30.2353/122.2587 网站中粘贴在步骤1中复制的数据，网站会自动转成geojson格式的数据

3、在工程中新建json文件“hangzhou_geojson.json”，并将步骤2中转化好的geojson数据复制到“hangzhou_geojson.json”中保存

4、编写python代码创建我们自定义地图

import os
import random

from pyecharts.charts import Map
from pyecharts import options as opts


def values(rge, start: int = 20, end: int = 150) -> list:
    ar = [random.randint(start, end) for _ in range(rge)]
    print(ar)
    return ar


if __name__ == '__main__':

    hangzhou = ["滨江区", "淳安县", "富阳区", "拱墅区", "建德市", "临安区", "临平区", "钱塘区", "上城区", "桐庐县", "西湖区", "萧山区", "临平区", "余杭区"]
    print("正在导出{}地图...")
    html_path = "./html/map_hangzhou.html"
    if os.path.exists(html_path):
        os.remove(html_path)
    geojson_path = "./geojson/hangzhou_geojson.json"
    with open(geojson_path, "r", encoding="utf-8") as file:
        stream = file.read()
    Map().add_js_funcs("echarts.registerMap('杭州市',{});", stream) \
        .add("商家A", [list(z) for z in zip(hangzhou, values(len(hangzhou), 20, 150))], "杭州") \
        .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title="Map-{}地图".format("杭州")),
        visualmap_opts=opts.VisualMapOpts()
    ) \
        .render(html_path)
    print("{}地图导出完成，文件路径:{}".format("杭州", html_path))

5、运行代码结果

完整工程代码

工程代码在github 需要的可以自提